O tutor do filme é real.
O filme é ilustrado. Na metade, ele passa para uma gravação de tela do protótipo real respondendo à pergunta de uma aluna em um notebook.
O filme está em produção.Ele vai passar aqui.
até aparecerem as primeiras palavras da resposta, com o modelo rodando no próprio notebook.
Medido em um MacBook Pro com M1 Pro e 16 GB de memória.conexões de rede enquanto responde. Durante os testes, todas as saídas ficam bloqueadas e monitoradas.
IPv4, IPv6, UDP e DNS.Cada resposta mostra o artigo de onde veio. Quando os materiais não cobrem a pergunta, ele diz "Não sei" em vez de chutar.
As fontes são adicionadas pelo aplicativo, não escritas pelo modelo.O que acontece quando um aluno faz uma pergunta
A pergunta é verificada
Primeiro ela passa por um filtro: perguntas fora do tema ou inseguras são redirecionadas com cuidado.
O notebook pesquisa na própria biblioteca
Um conjunto de artigos de ciências e matemática com licença aberta fica guardado no aparelho, e a busca acontece ali mesmo.
Um modelo pequeno escreve a explicação
O Qwen3 4B roda no notebook com o QVAC, da Tether, e explica passo a passo, com palavras simples.
O aluno recebe a fonte e uma pergunta
A resposta mostra de onde veio e termina com uma pergunta para ver se o aluno entendeu.
Feito para salas de aula onde a nuvem não é uma opção



O que ele ainda não é
Amara é um protótipo funcional. Ainda não foi testado em nenhuma escola, e estes são os limites que conhecemos.
- Ele só responde em espanhol e inglês.
- Ele não consegue dizer ao aluno se a resposta está certa. Agradece e mostra como conferir.
- Os filtros de segurança procuram palavras e podem ser contornados, por isso as crianças devem usá-lo com um adulto por perto.
- É um modelo pequeno em um notebook: bem menos capaz que os assistentes na nuvem, e só vai até onde vai a sua biblioteca.
Solicitar um piloto
Para escolas e organizações que atuam onde a conectividade é o problema. Conte sobre a sua realidade e eu respondo pessoalmente.
Contato
Para qualquer outro assunto, você pode me escrever no LinkedIn.
Feito com
- IA no aparelho
- QVAC SDK, da Tether
- Modelo de linguagem
- Qwen3 4B, quantizado para rodar em um notebook
- Busca
- EmbeddingGemma, rodando localmente
- Biblioteca
- Artigos da Wikipédia sob CC BY-SA 4.0
- Ilustrações
- Geradas com ferramentas de IA de imagem e vídeo
Quem fez
Sou Alex Smith. Há anos criei o Urli OS, um sistema operacional implantado em escolas públicas e universidades da América Latina e da Índia. Agora estou criando a Amara: IA que funciona onde a rede não chega.
Sem internet. Sem nuvem. Só um notebook.
O código é aberto. Se você trabalha com escolas, programas ou equipamentos onde a conectividade é o problema, gostaria de ouvir você.