El tutor del film es real.
El film es ilustrado. A la mitad, pasa a una grabación de pantalla del prototipo real respondiendo la pregunta de una alumna en una laptop.
El film está en producción.Se va a ver acá.
hasta que aparecen las primeras palabras de la respuesta, con el modelo corriendo en la propia laptop.
Medido en una MacBook Pro con M1 Pro y 16 GB de memoria.conexiones de red mientras responde. Durante las pruebas, todas las salidas están bloqueadas y monitoreadas.
IPv4, IPv6, UDP y DNS.Cada respuesta muestra el artículo del que salió. Si sus materiales no cubren la pregunta, dice "No lo sé" en lugar de adivinar.
Las fuentes las agrega la aplicación, no las escribe el modelo.Qué pasa cuando un alumno hace una pregunta
Se revisa la pregunta
Primero pasa por un filtro: las preguntas fuera de tema o inseguras se redirigen con cuidado.
La laptop busca en su propia biblioteca
Un conjunto de artículos de ciencias y matemática con licencia abierta está guardado en el equipo, y la búsqueda se hace ahí mismo.
Un modelo chico escribe la explicación
Qwen3 4B corre en la laptop con QVAC, de Tether, y explica paso a paso, con palabras simples.
El alumno recibe la fuente y una pregunta
La respuesta muestra de dónde salió y termina con una pregunta para comprobar si se entendió.
Pensado para aulas donde la nube no es una opción



Lo que todavía no es
Amara es un prototipo funcional. No se probó en ninguna escuela, y estos son los límites que conocemos.
- Solo responde en español e inglés.
- No puede decirle a un alumno si su respuesta está bien. Le agradece y le muestra cómo comprobarla.
- Sus filtros de seguridad buscan palabras y se pueden esquivar, así que los chicos deberían usarlo con un adulto cerca.
- Es un modelo chico en una laptop: mucho menos capaz que los asistentes en la nube, y solo llega hasta donde llega su biblioteca.
Solicitar un piloto
Para escuelas y organizaciones que trabajan donde la conectividad es el problema. Contame sobre tu contexto y te respondo personalmente.
Hecho con
- IA en el equipo
- QVAC SDK, de Tether
- Modelo de lenguaje
- Qwen3 4B, cuantizado para correr en una laptop
- Búsqueda
- EmbeddingGemma, corriendo de forma local
- Biblioteca
- Artículos de Wikipedia bajo CC BY-SA 4.0
- Ilustraciones
- Generadas con herramientas de IA de imagen y video
Quién lo hizo
Soy Alex Smith. Hace años creé Urli OS, un sistema operativo implementado en escuelas públicas y universidades de América Latina y la India. Ahora estoy creando Amara: IA que funciona donde la red no llega.
Sin internet. Sin nube. Solo una laptop.
El código es abierto. Si trabajás con escuelas, programas o equipos donde la conectividad es el problema, me gustaría saber de vos.